GMOD : MODélisation Géométrique
Mots clés
surfaces paramétriques, maillages, objets discrets, analyse de forme, extraction d’information, modélisation par contraintes
Responsable
Sébastien MAVROMATIS
Membres
Enseignant/Chercheur
alexandra.bac@lis-lab.fr
04 91 82 85 32
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 540
Enseignant/Chercheur
brett.desbenoit@lis-lab.fr
04 13 55 21 79
Saint-Jérôme, POLYTECH GII
Enseignant/Chercheur
aldo.gonzalez-lorenzo@lis-lab.fr
https://pageperso.lis-lab.fr/aldo.gonzalez-lorenzo/
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL
Enseignant/Chercheur
jean-luc.mari@lis-lab.fr
04 91 82 85 26
https://cv.archives-ouvertes.fr/jean-luc-mari
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 511
Enseignant/Chercheur
sebastien.mavromatis@lis-lab.fr
04 91 82 85 53
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL
Enseignant/Chercheur
ricardo.uribe-lobello@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL
Objectif scientifique
Les activités de G-Mod couvrent 3 thèmes qui interagissent selon les projets et développent une activité large et cohérente en modélisation géométrique.
Analyse géométrique et topologique
Modélisation – Reconstruction
Ce thème ajoute une abstraction aux données géométriques en joignant la connaissance sémantique. Ces propriétés sont fournies a priori (modélisation déclarative), ou extraites d’un objet numérisé (caractérisation). Cela induit la mise en place de contraintes de différents niveaux (de la donnée vers l’expertise-métier), résolues par des techniques spécifiques.
Fusion de données et modélisation pour la simulation graphique
Dans les modèles multi-représentation, la fusion de données et la simulation graphique se basent sur la modélisation géométrique. La fusion d’information enrichit les données mais induit de la redondance. Quels que soient le réalisme des images produites ou les moyens utilisés, la difficulté est la communication cette information. La modélisation est alors un support de représentation de la connaissance (recalage spatial, indexation de données sémantiques).