LIRICA : Logique, interaction, raisonnement et inférence, complexité et applications
Mots clés
Logique, Raisonnements, Complexité, Représentation des Connaissance, Intelligence Artificielle, Sémantique, Théorie de la Preuve, Satisfiabilité des Formules
Responsables
Belaïd BENHAMOU, Vincent RISCH
Membres
Enseignant/Chercheur
belaid.benhamou@lis-lab.fr
04 91 05 60 10
Saint-Jérôme, POLYTECH GII, bureau P203
Enseignant/Chercheur
nadia.creignou@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 430
Enseignant/Chercheur
line.jakubiec@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 426
Enseignant/Chercheur
daniil.kozhemiachenko@lis-lab.fr
Saint-Jérôme, COUCHES MINCES DOSI
Enseignant/Chercheur
farid.nouioua@lis-lab.fr
0413945838
Saint-Jérôme, COUCHES MINCES DOSI
Enseignant/Chercheur
frederic.olive@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 430
Enseignant/Chercheur
nicola.olivetti@lis-lab.fr
04 86 09 10 46 / 04 91 28 90 94
Saint-Jérôme, COUCHES MINCES DOSI
Enseignant/Chercheur
odile.papini@lis-lab.fr
04 91 82 85 30
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 407
Enseignant/Chercheur
vincent.risch@lis-lab.fr
04 91 28 83 70
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 407
Enseignant/Chercheur
claude.sabatier@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 427
Enseignant/Chercheur
simon.vilmin@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, étage 4ème, bureau 04.07
Enseignant/Chercheur
eric.wurbel@lis-lab.fr
Luminy, AMU TPR2 ET GRAND HALL, bureau 407
Enseignant/Chercheur
safa.yahi@lis-lab.fr
04 42 93 90 43
Saint-Jérôme, COUCHES MINCES DOSI
Objectif scientifique
L’équipe LIRICA (Logique, Interaction, Raisonnement et Inférence, Complexité, Algèbre) s’inscrit dans les deux lignes de force du pôle Calcul du LIS : Logique et Méthodes Formelles d’une part, Intelligence Artificielle d’autre part. Nos recherches portent sur la formalisation de différents types de Raisonnement et d’Interactions, la théorie de la Complexité, les systèmes et outils Algébriques, ces trois axes s’enrichissant d’interactions multiples.
Axe 1. Représentation des connaissances et raisonnement en intelligence artificielle : utilisation de formalismes logiques pour le raisonnement et le traitement algorithmique des connaissances.
Axe 2. Complexité, théorie et applications : complexité structurelle, caractérisations de classes de complexité par des formalismes logiques, complexité de différentes classes de problèmes (SAT, model checking…), tâches algorithmiques (décision, comptage, énumération), et formalismes logiques.
Axe 3. Logiques non-classiques et modales, sémantique et théorie de la preuve : calculs déductifs, procédures de décision et leur automatisation, sémantiques alternatives et leurs propriétés algébriques.
Site Web
Projets en cours
- ANR blanc AGGREG (2014-2019)
- ANR PRCI TICAMORE (2017-2020)
- projet mixte franco-algerien PHC Tassili (2017-2020)
Projets passés
- ANR blanc ASPIQ (2012-2017)